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浅谈超距与侧滑(结论在130页) [复制链接]

701#

原帖由 Real 于 2014-4-24 20:54:00 发表
蓝线如何迫近的事情(优化)


其实挺复杂 的,例如,要计算两条曲线间的面积最小...当然若只是针对某点的优化,就比较简单了..
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702#

回复 701# consequence 的帖子

(双优化)??
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703#

"双优化" 是什么意思啊?
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704#

红与蓝互优化,300元能解决这问题吗??
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705#

原帖由 Real 于 2014-4-24 20:54:00 发表
蓝线如何迫近(红线)的事情(双优化)

两个变量是更复杂的了!!!


最简单的就是增加最大有效长度。
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706#

原帖由 Real 于 2014-4-24 21:02:00 发表
红与蓝互优化,300元能解决这问题吗??


就是在你的唱臂的最大有效长度来优化。
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707#

回复 705# 阿杰 的帖子

肯定的
(有时也会考虑到轻盈生动的问题,不然我会用14寸)
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708#

"红与蓝互优化"--是一个必然的过程,也就是数学上说的迭代算法,简单地说 ,就是先有红线,然后产生蓝线,若不符合最终要求,需要调整唱臂支点,这时产生新的红线,再对比和调整蓝线,如此不断循环,直到结果最佳(例如,红线与蓝线间的面积最小),这时可以确定基于某个标准的蓝线(最优)。
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709#

有点复杂。不同的条件下,有不同的红线和实际运行线,关键的问题是如何找到两条线最接近的参数。
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710#

我的唱臂超距设计图就是只给出最大有效长度,并要求内圈优化而设计出来的。
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711#

原帖由 阿杰 于 2014-4-24 21:10:00 发表
我的唱臂超距设计图就是只给出最大有效长度,并要求内圈优化而设计出来的。


这就是其中一个标准啊..
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712#

原帖由 开心果 于 2014-4-24 21:08:00 发表
有点复杂。不同的条件下,有不同的红线和实际运行线,关键的问题是如何找到两条线最接近的参数。


这个程序要做得好是挺复杂的,阿杰讲的内圈优化,就是其中的一种场景(标准)而已...
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713#

原帖由 consequence 于 2014-4-24 21:13:00 发表
原帖由 开心果 于 2014-4-24 21:08:00 发表
有点复杂。不同的条件下,有不同的红线和实际运行线,关键的问题是如何找到两条线最接近的参数。


这个程序要做得好是挺复杂的,阿杰讲的内圈优化,就是其中的一种场景(标准)而已...

也不太复杂,找到好的出发点就可以,说起来也就是找循迹误差角变化范围最小(或最优的)的条件即可。
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714#

调盘理论不神秘,动手能力(手感、听感)变得主观了(个体化)

最后编辑Real 最后编辑于 2014-04-24 21:27:28
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715#

" 说起来也就是找循迹误差角变化范围最小(或最优的)的条件即可"  -- 这也是其中一个标准,虽然这个标准可能最合理最有实际意义,但细心分析,这里还是有点复杂,因为,你要计算整条曲线(外圈到内圈)的每个点的循迹误差角变化,再综合起来。当然,这个工作完全可以由计算机编程执行,我们只需要设定条件,评估结果。
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716#

阿杰的这个思路若做成程序,可以实现不同要求下的最佳超距设置,也算是玩黑胶一个很有意义的创新,建议赶快写程序,这个服务300元做一次还是值得的。
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717#

这个应该已经有了。
所以我才会说每个有效长度都对应对一个较佳的超距。
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718#

由于超距,轴距以及补偿角互为函数关系,如果任意一个固定了(不可调),那意味着优化的效果会打折扣。
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719#

做为一般的用家,也不用搞的很复杂。和过去一样用做好的规尺就可以了。规尺上有多条曲线,每条曲线有不同的特性,供用家选择(如有重点优化内圈的,有全部均衡的等等)
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720#

回复 716# consequence 的帖子

其实有很多因素决定着这300元值不值。
我研究这个超距设计并不是想学习如何设计来超越原作,而是让大家都学习如何将手中的超距尺画出一幅直观图,从而判断出这个尺的误差状态如何,这比计算平均误差的数据更直观。
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