加权，本是统计学、测量学上的概念。“权”在这里应该是指外在于直接数学计算的某些因素，这些因素对于统计与测量结果有很重要的、实际的意义（例如音响参数测量中人耳的因素就是如此）。加权，就是说在统计、测量时将这些因素一并加以考虑。简单说，计权（又叫加权）参数是在对频响曲线进行了一些加权处理后测得的参数，以区别于平直频响状态下的不计权参数。例如信噪比，按照定义，我们在额定的信号电平下测出噪声电平（可以是功率，也可以是电压、电流），额定电平与噪声电平之比就是信噪比，如果是分贝值，则计算二者之差。这是不计权信噪比。
不过，由于人耳对各频段噪声的感知能力是不一样的，对3kHz左右的中频最灵敏，对低频和高频则差一些，因此不计权信噪比未必与人耳对噪声大小的主观感觉能很好的吻哈。例如A功放和B功放的不计权信噪比一样，但A的噪音主要分布在低频，而B的噪音分布在中频，主观听感上，A机将比B机更“安静”，或者说B机的噪声感觉要大一些。
如何将测量值与主观听感统一起来呢？我们可以设计一种均衡网络，或者叫加权网络，对低频和高频都加以适度的衰减，这样中频便更突出。把这种加权网络接在被测器材和测量仪器之间，于是器材中频噪声的影响就会被该网络“放大”，换言之，对听感影响最大的中频噪声被赋予了更高的权重，此时测得的信噪比就叫计权信噪比，它可以更真实地反映人的主观听感。上述例子中，B机的中频噪声被加权网络“放大”，所以测出来的计权信噪比A机更高，与听感相符。
计权网络有多种曲线形状，分别以A、B、C来表示，以针对不同的场合。相应地，测得的参数就是A计权、B计权、C计权。对这些曲线具体怎么衰减怎么提升感兴趣的话，可以查IEC的相关标准。
